Forschungsschwerpunkte
- Explainable Artificial Intelligence (XAI)
- Thema der Promotion: „Künstliche Intelligenz erklärbar machen – Interdisziplinäre Näherungen für das Verständnis von Anwendungen maschinellen Lernens“ (Arbeitstitel)
Lebenslauf
Stipendien
Publikationen
- Ronge, R., Nho, K., Wachinger, C., Pölsterl, S. (2021). Alzheimer’s Disease Diagnosis via Deep Factorization Machine Models. In: Lian, C., Cao, X., Rekik, I., Xu, X., Yan, P. (eds) Machine Learning in Medical Imaging. MLMI 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12966. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-87589-3_64
Wissenschaftliche Qualifizierungsarbeiten
- Alzheimer’s Disease Patients Classification via Factorization-Machine Based Models (Master of Science | 1,7)
- Entwicklung einer automatisierten Qualifizierungs- und Schneideeinheit für Wieganddrahtstücke hoher Qualität (Bachelor of Science | 1,3)