M.Sc. Markus Maier

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Natur- und Technikphilosophie Researcher at the Departement of Philosophy of Nature and Technology

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Kaulbachstraße 31a
80539 München
markus.maier@hfph.de

ORCID Profile

 

Kurzbiographie // Short Bio

Markus Maier ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Natur- und Technikphilosophie der Hochschule für Philosophie München. Markus hat am Max-Planck-Institut für Physik in München und am Excellence Cluster ORIGINS unter anderem zu der mathematischen Konsistenz klassischer Feldtheorien geforscht. Seit 2022 arbeitet er zusammen mit Prof. Benjamin Rathgeber zu Themen der Naturphilosophie und künstlichen Intelligenz. Seine Forschungsinteressen umfassen darüber hinaus die Theorie komplexer Systeme, Wissenschaftsphilosophie und Deep Learning.

Markus Maier is a Researcher at the Department of Philosophy of Nature and Technology at Munich School of Philosophy. Markus worked at Max Planck Institute for Physics in Munich and at the Excellence Cluster ORIGINS, studying – among other things – the mathematical consistency of classical field theories. Since 2022, he works together with Prof. Benjamin Rathgeber on topics of Philosophy of Nature and Artificial Intelligence. His research interests include the Theory of Complex Systems, Philosophy of Science, and Deep Learning.

 

CV

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für Natur- und Technikphilosophie, HFPH München		 seit 06.2022
Short-Term Research Project
LMU München, Excellence Cluster Origins		 05.2022 - 06.2022
Wissenschaftlicher Assistent
Max Planck Institut für Physik, München		 05.2019 - 03.2020
M.Sc. in Astrophysik
LMU München		 10.2017 - 03.2020

 

Study Abroad

University of Leiden, Netherlands
 08.2018 - 01.2019
University of Helsinki, Finland 09.2014 - 05.2015

 

Publications

Articles

  1. B. Rathgeber & M. Maier
    Anthropozän und Künstliche Intelligenz. Grenzen technologischer Rationalität
    In O. Mitscherlich-Schönherr, M.-D Cojocaru & M. Reder, "Kann das Anthropozän gelingen?", 
    De Gruyter (2024)
    DOI: 10.1515/9783111091396-010

  2. M. Maier
    Stacking Positioners
    Theme: Multi-Axis Sample Positioning For UHV Atom Probe Tomography
    Mikroniek Vol. 66, Nr. 4, 32-33 (2022)
    (Click here for a freely available version)

  3. V. Errasti Díez, M. Maier, J. A. Méndez-Zavaleta, M. T. Tehrani
    A Lagrangian constraint analysis of first order classical field theories with an application to gravity
    Phys. Rev. D 102, 065015 (2020)
    DOI: 10.1103/PhysRevD.102.065015

Scientific Theses

  1. Towards the genuinely ghost–free massive vector Horndeski theory (2020)
    Max Planck Institute for Physics and LMU Munich
    DOI: 10.5282/ubm/epub.104078

  2. Comparison of the ΛCDM model and a brane world theory (2017)
    University Observatory Munich