Kurzbiographie // Short Bio
Markus Maier ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Natur- und Technikphilosophie der Hochschule für Philosophie München. Markus hat am Max-Planck-Institut für Physik in München und am Excellence Cluster ORIGINS unter anderem zu der mathematischen Konsistenz klassischer Feldtheorien geforscht. Seit 2022 arbeitet er zusammen mit Prof. Benjamin Rathgeber zu Themen der Naturphilosophie und künstlichen Intelligenz. Seine Forschungsinteressen umfassen darüber hinaus die Theorie komplexer Systeme, Wissenschaftsphilosophie und Deep Learning.
Markus Maier is a Researcher at the Department of Philosophy of Nature and Technology at Munich School of Philosophy. Markus worked at Max Planck Institute for Physics in Munich and at the Excellence Cluster ORIGINS, studying – among other things – the mathematical consistency of classical field theories. Since 2022, he works together with Prof. Benjamin Rathgeber on topics of Philosophy of Nature and Artificial Intelligence. His research interests include the Theory of Complex Systems, Philosophy of Science, and Deep Learning.
CV
Study Abroad
Publications
Articles
- M. Maier
On the Relationship Between Scientific Theory and Ontology in Everything Flows
Hist. Philos. Life Sci. 46, 21 (2024)
DOI: 10.1007/s40656-024-00618-6 - V. Errasti Díez, M. Maier, J. A. Méndez-Zavaleta
Constraint characterization and degree of freedom counting in Lagrangian field theory
Phys. Rev. D 109, 025010 (2024)
DOI: 10.1103/PhysRevD.109.025010 - B. Rathgeber & M. Maier
Anthropozän und Künstliche Intelligenz. Grenzen technologischer Rationalität
In O. Mitscherlich-Schönherr, M.-D Cojocaru & M. Reder, "Kann das Anthropozän gelingen?",
De Gruyter (2024)
DOI: 10.1515/9783111091396-010 - M. Maier
Stacking Positioners
Theme: Multi-Axis Sample Positioning For UHV Atom Probe Tomography
Mikroniek Vol. 66, Nr. 4, 32-33 (2022) - V. Errasti Díez, M. Maier, J. A. Méndez-Zavaleta, M. T. Tehrani
A Lagrangian constraint analysis of first order classical field theories with an application to gravity
Phys. Rev. D 102, 065015 (2020)
DOI: 10.1103/PhysRevD.102.065015
Scientific Theses
- Towards the genuinely ghost–free massive vector Horndeski theory (2020)
Max Planck Institute for Physics and LMU Munich
DOI: 10.5282/ubm/epub.104078 - Comparison of the ΛCDM model and a brane world theory (2017)
University Observatory Munich