KI-Systeme werden bereits vielfach in der Medizin eingesetzt und erforscht. Dabei scheinen die möglichen Anwendungsbereiche von künstlicher Intelligenz (KI) beinahe unbegrenzt: Das KI-gestützte Verarbeiten und schnelle Auswerten von großen Datenmengen unterstützt beispielsweise roboterassistierte Chirurgie und ermöglicht den Einsatz von Chatbots und Screening-Apps als Diagnosehilfe. Auch das kontinuierliche Überwachen chronischer Krankheiten wird mit Hilfe von KI-basierten, medizinischen Wearables, wie Fitness-Trackern, welche die Vitalwerte des Patienten messen, aufzeichnen und interpretieren, vereinfacht. Dabei fungiert KI im Rahmen der Mensch-Maschine-Interaktion als eine Art „Sparring-Partner“ für Ärztinnen und Ärzten in ihrer klinischen Entscheidungsfindung (Helmholtz 2022[1]). Dank speziell entwickelten Algorithmen und Computerprogrammen, die über Deep-Learning-Technologie verfügen, besitzt KI also das Potential, die medizinische Versorgung hinsichtlich individueller Prävention, Screening, Diagnostik, Prognose und Therapie effektiv verbessern zu können.
Wenngleich der Einsatz von KI in der Medizin zunächst vielversprechend klingen mag, verweisen ethische Betrachtungen auf gewisse Risiken des gegenwärtigen Einsatzes und Designs von KI in der Medizin: Mangelnde Transparenz, Erklärbarkeit und Fairness aber auch der unzureichende Schutz von Privatsphäre der Patientinnen und Patienten – respektive deren sensiblen Gesundheitsdaten – sind nur als wenige Beispiele für die speziellen Herausforderungen im Umgang mit KI in der Medizin zu nennen. Auf welchem Datenset etwa beruht die KI-gestützte Diagnose? Sind die Trainingsdaten repräsentativ für die zu behandelnden Personen (implicit bias)? Wurde die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) beim Sammeln der Daten eingehalten? Doch nicht nur technologische Aspekte nehmen eine wichtige Rolle bei der Beurteilung verantwortungsvoller KI ein. Auch genuin philosophische Fragen, wie die nach dem guten Leben, des guten Miteinanders oder der Handlungsfreiheit, gilt es im Kontext der KI-Forschung zu denken und unter Berücksichtigung der nunmehr digitalen Umwelt kritisch zu reflektieren.
[1] https://www.helmholtz.de/newsroom/artikel/wie-ki-die-medizin-revolutioniert/