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Kurzbiografie | Short Bio

Raphael Ronge ist derzeit Doktorand im Fach Informatik an der Universität Augsburg unter der Betreuung von Prof. Dr. Bernhard Bauer. Er absolvierte kürzlich einen Forschungsaufenthalt am California Institute of Technology in Pasadena, USA, wo er eine Lektüregruppe zum Thema „AI and Explainability“ organisierte. Seine akademische Arbeit konzentriert sich auf Künstliche Intelligenz, was sich in seinen jüngsten Veröffentlichungen widerspiegelt: „Towards a Definition of Generative Artificial Intelligence“ und „Approaching Principles of XAI: A Systematization“. Parallel arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Prof. Dr. Benjamin Rathgeber an der Hochschule für Philosophie in München.


Raphael Ronge is currently a doctoral candidate in Computer Science at the University of Augsburg under the supervision of Prof. Dr. Bernhard Bauer. He recently completed a research stay at the California Institute of Technology in Pasadena, USA, where he organized a reading group on „AI and Explainability“. His academic work focuses on artificial intelligence, as reflected in his recent publications: „Towards a Definition of Generative Artificial Intelligence“ and „Approaching Principles of XAI: A Systematization“. Simultaneously, he works as a research assistant with Prof. Dr. Benjamin Rathgeber at the Munich School of Philosophy.

CV

PhD Candidate

Computer Science

University Augsburg

since 2022

Scientific Assistant

Institut für Naturwissenschaftliche Grenzfragen

Munich School of Philosophy

since 08.2022

Visiting Student Researcher

Department of Philosophy

California Institute of Technology (Caltech), USA

09.2024 – 12.2024

M. Sc.

Robotics, Cognition, Intelligence

Technical University Munich

2021

Study Abroad

Computer Science,
Beihang University, Beijing, China

09.2019 – 01.2020

B. Sc.

Mechatronics
Technical University Hamburg

2017

Publications

  1. Ronge, R., Maier, M. & Eberhardt, F. (2026): When the Coffee Feature Activates on Coffins: An Analysis of Feature Extraction and Steering for Mechanistic Interpretability. arXiv:2601.03047 [cs.LG].
  2. Ronge, R., Maier, M. & Rathgeber, B. (2025): Reply to „Generative Artificial Intelligence: A Concept in Progress”. Philos. Technol. 38, 51. 10.1007/s13347-025-00885-6.
  3. Ronge, R., Maier, M. & Rathgeber, B. (2025): Towards a Definition of Generative Artificial Intelligence. In: Philos. Technol. 38, 31. doi: 10.1007/s13347-025-00863-y.

  4. Maier, M. & Ronge, R. (2025): Grenzen Künstlicher Intelligenz damals wie heute. Eine Analyse anhand der Perceptrons-Kontroverse. In: Maier, M. & Rathgeber, B. (Eds.) Grenzen Künstlicher Intelligenz. Kohlhammer, 978-3-17-045343-2.
  5. Ronge, R. , Bauer, B. & Rathgeber, B. (2025): Approaching Principles of XAI: A Systematization. In: IEEE Transactions on Artificial Intelligence, doi: 10.1109/TAI.2024.3515937.
  6. Ronge, R., Nho, K., Wachinger, C. & Pölsterl S. (2021): Alzheimer’s Disease Diagnosis via Deep Factorization Machine Models. In: MLMI 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12966. Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-030-87589-3_64.
  1. Klassifizierung von Alzheimer-Patienten mithilfe von faktorisierungsmaschinenbasierten Modellen (2021)
    Technische Universität München
  2. Entwicklung einer automatisierten Qualifizierungs- und Schneideeinheit für Wieganddrahtstücke hoher Qualität (2017)
    Technische Universität Hamburg & SEW-Eurodrive, Bruchsal

Conferences & Talks

  1. Conference „Imagining Tomorrow“
    • Talk on „Human Creativity at the End? Our Understanding of Art from the Printing Press to AI“
    • KU Eichstätt, Germany (October 2025)
  2. Conference on Critical Theory of the Computational
    • Panel discussion „Grand Challenges and Planetary Transformation
    • Weizenbaum Institute Berlin, Germany (October 2025)
  3. International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2021
    • Presentation of „Alzheimer’s Disease Diagnosis via Deep Factorization Machine Models
    • Strasbourg, France (September 2021)
  1. Technical Transformation Potential through and with AI in a Democratic Context – on the Path to Algocracy?
    • Talk on Foundations of AI, Scenario workshop “Our City – AI in Continuous Use”
    • Doctoral college of Konrad-Adenauer-Foundation, Dresden (November 2025)
  2. 22. STEM Conference: Shaping the Future with AI
    • Talk on History, State-of-the-Art and Future of AI
    • Konrad-Adenauer-Foundation, Dresden (June 2025)

Further Links