[…] the best material model for a cat is another, or preferably the same cat.
— The Role of Models in Science (1945)
Kurzbiografie | Short Bio
Markus Maier ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Natur- und Technikphilosophie der Hochschule für Philosophie München. Markus hat am Max-Planck-Institut für Physik in München und am Excellence Cluster ORIGINS unter anderem zu der mathematischen Konsistenz klassischer Feldtheorien geforscht.
Seit 2022 arbeitet er zusammen mit Prof. Benjamin Rathgeber zu Themen der Naturphilosophie und künstlichen Intelligenz. Seine Forschungsinteressen umfassen darüber hinaus die Theorie komplexer Systeme, Wissenschaftsphilosophie und Deep Learning.
Seit 2025 ist Markus externes Mitglied der Geometrical Mathematical Physics Research Group (GeoMPhys), welche interdisziplinäre Forschung und Wissenschaftskommunikation im Bereich der fundamentalen Physik betreibt.
Markus Maier is a Researcher at the Department of Philosophy of Nature and Technology at Munich School of Philosophy. Markus worked at Max Planck Institute for Physics in Munich and at the Excellence Cluster ORIGINS, studying – among other things – the mathematical consistency of classical field theories.
Since 2022, he works together with Prof. Benjamin Rathgeber on topics of Philosophy of Nature and Artificial Intelligence. His research interests include the Theory of Complex Systems, Philosophy of Science, and Deep Learning.
Since 2025, Markus is an external member of the Geometrical Mathematical Physics Research Group (GeoMPhys), which is committed to high quality, interdisciplinary research and effective outreach in the field of fundamental physics.
CV
Geometrical Mathematical Physics Research Group (GeoMPhys)
since 04.2025
Department of Philosophy of Nature and Technology, Munich School of Philosophy
since 06.2022
California Institute of Technology (Caltech), USA
Fall Term 2024
Excellence Cluster Origins, LMU Munich
05.2022 – 06.2022
Max Planck Institut für Physik, Munich
05.2019 – 03.2020
LMU Munich
10.2017 – 03.2020
University of Leiden, Netherlands
08.2018 – 01.2019
University of Helsinki, Finland
09.2014 – 05.2015
Publications
- Ronge, R., Maier, M. & Rathgeber, B. (2025): Reply to „Generative Artificial Intelligence: A Concept in Progress“. In: Philos. Technol. 38, 51. https://doi.org/10.1007/s13347-025-00885-6.
(Click here for read-only access) -
Ronge, R., Maier, M. & Rathgeber, B. (2025): Towards a Definition of Generative Artificial Intelligence. In: Philos. Technol. 38, 31. https://doi.org/10.1007/s13347-025-00863-y.
(Click here for read-only access) - Maier, M. & Ronge, R. (2025): Grenzen Künstlicher Intelligenz damals wie heute. Eine Analyse anhand der Perceptrons-Kontroverse. In: Maier, M. & Rathgeber, B. (Eds.) Grenzen Künstlicher Intelligenz. Kohlhammer.
- Maier, M. (2024): On the Relationship Between Scientific Theory and Ontology in Everything Flows. In: Hist. Philos. Life Sci. 46, 21. https://doi.org/10.1007/s40656-024-00618-6.
(Click here for read-only access) - Errasti Díez, V., Maier, M. & Méndez-Zavaleta, J. A. (2024): Constraint characterization and degree of freedom counting in Lagrangian field theory. In: Phys. Rev. D 109, 025010. https://doi.org/10.1103/PhysRevD.109.025010.
- Rathgeber, B. & Maier, M. (2024): Anthropozän und Künstliche Intelligenz. Grenzen technologischer Rationalität. In: Mitscherlich-Schönherr, O., Cojocaru, M.-D. & Reder, M. (Eds.) Kann das Anthropozän gelingen? De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783111091396-010.
- Maier, M. (2022): Stacking Positioners. In: Mikroniek Vol. 66, Nr. 4, 32-33 (2022)
- Errasti Díez, V., Maier, M., Méndez-Zavaleta, J. A. & Tehrani, M. T. (2020): A Lagrangian constraint analysis of first order classical field theories with an application to gravity. In: Phys. Rev. D 102, 065015. https://doi.org/10.1103/PhysRevD.102.065015.
Maier, M. & Rathgeber, B. (Eds.) (2025): Grenzen Künstlicher Intelligenz. 
Kohlhammer. ISBN 978-3-17-045343-2.
- Towards the genuinely ghost–free massive vector Horndeski theory (2020)
Max Planck Institute for Physics and LMU Munich
https://doi.org/10.5282/ubm/epub.104078 - Comparison of the ΛCDM model and a brane world theory (2017)
University Observatory Munich